مع تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي أصبح تنفيذ الكثير من الأعمال أسهل من أي وقت مضى.
يمكن اليوم إنشاء موقع كامل تقريبًا من الصفر بمجرد كتابة أمر بسيط، وباشتراك شهري قد لا يتجاوز عُشر ما كان يُدفع سابقًا لمقدم الخدمة.

من المنطقي أن نتوقع أن يقل الطلب على المتخصصين.

لكن الأرقام تشير إلى العكس.

بحسب تقرير نشره موقع TechRadar، ارتفع الطلب على الوظائف الإبداعية بنسبة 25٪، لتصبح من بين أسرع المجالات نموًا في 2025.

السؤال الذي يفرض نفسه: لماذا؟

جزء من الجواب يظهر في مصطلح بدأ يتكرر مؤخرًا بين أصحاب المشاريع:

AI slop fatigue

أو ما يمكن وصفه بـ إرهاق الذكاء الاصطناعي.

بعد موجة الحماس الأولى لاستخدام الأدوات، اكتشف كثير من أصحاب المشاريع أن سهولة الإنتاج لا تعني بالضرورة جودة النتيجة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج أشياء كثيرة… لكن القليل منها يخدم هدفًا حقيقيًا.

وهنا يبدأ التحول.

لم يعد السؤال: هل يمكن تنفيذ هذا؟
بل أصبح: هل هذا يحقق النتيجة التي نريدها؟

في عملي الشخصي، لهذا السبب تحديدًا، لا يذهب معظم الوقت إلى التصميم نفسه.
حوالي 80٪ من أي مشروع أقضيه في التفكير والتخطيط: فهم هدف العميل، دراسة تبعات القرار، والتأكد من أن المشروع يسير في الاتجاه الصحيح.

بل أحيانًا ينتهي هذا التفكير إلى نتيجة مختلفة تمامًا:
أنني ربما لست الشخص المناسب لتنفيذ هذا المشروع، وأن الأفضل للعميل أن يعمل مع شخص آخر.

الفرق هنا بسيط لكنه عميق.

إذا كنت تبيع خدمة باعتبارها منتجًا يتم تسليمه، فستجد دائمًا بدائل كثيرة يمكنها القيام بالمهمة.
بعضها أرخص… وبعضها لم يعد بشريًا أصلًا.

لكن عندما تبيع النتيجة، فأنت في الحقيقة تتحمل جزءًا من المخاطرة مع العميل.
وفي هذه الحالة لا يكون البيع مجرد إقناع، بل محاولة لتقليل هذه المخاطرة قدر الإمكان.

وهذا النوع من القيمة يصعب على أي أداة أن تنافسك فيه بسهولة.

رابط التقرير